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亚冠投注最新活动超高性能系统像积木一样搭建,特别是,当下AI 和分析已成为科学计算的新需求,全球各地的研究者都正使用深度学习和数据分析预测各种最具潜力的领域,进而开展实验。GTC2020 时NVIDIA 就表示,位于美国阿贡国家实验室的研究者使用24 台NVIDIA DGX A100 系统组成的集群扫描数十亿种药物,寻找COVID-19 的治疗方法。
NVIDIA 最新发表的安培(Ampere)架构GPU A100 正是推动超级电脑系统选用NVIDIA 产品的关键之一。在一台6U 伺服器整合8 颗A100 GPU 及NVIDIA Mellanox HDR InfiniBand 网路技术的NVIDIA DGX A100 AI 系统,单节点性能达创纪录的5 petaflops。由140 台DGXA100 系统组成的新一代DGX SuperPOD 的AI 算力更是高达700petaflop。
这对竞争已到百万兆级超级电脑而言,意义重大,且这系统有很好的扩展性。辉达表示,DGX SuperPOD 架构设计展示如何像搭积木使用高性能NVIDIA Mellanox InfiniBand 交换机连接20 台DGX A100 系统。4 名操作人员仅需不到1 小时,就能组装一套20 台系统组成的DGX A100 集群,创建出性能可达2petaflops 的系统。
据悉,透过添加NVIDIA Mellanox InfiniBand交换机层,NVIDIA工程师将14套分别配置20台DGX A100系统的模组相接,打造出Selene。Selene 最重要的性能规格之一是提供超过1exaflops 的AI 性能,且在TPCx-BB 关键数据分析基准测试,使用16 台DGX A100 系统就创造了新纪录,性能表现高其他系统20 倍。
ISC 2020 期间,NVIDIA 还宣布推出PCIe 版本的A100,为的是补充5 月发表的4 卡和8 卡NVIDIA HGX A100 配置,这样,伺服器制造商就能提供从内建单个A100 GPU 的系统到内建10 个以上GPU 伺服器,进一步满足超级电脑系统构建需求。除了性能,TOP500 超级电脑系统也非常关注能耗,这也是NVIDIA 吸引超级电脑系统制造商的另一大原因。
NVIDIA 最新发表的安培(Ampere)架构GPU A100 正是推动超级电脑系统选用NVIDIA 产品的关键之一。在一台6U 伺服器整合8 颗A100 GPU 及NVIDIA Mellanox HDR InfiniBand 网路技术的NVIDIA DGX A100 AI 系统,单节点性能达创纪录的5 petaflops。由140 台DGXA100 系统组成的新一代DGX SuperPOD 的AI 算力更是高达700petaflop。
这对竞争已到百万兆级超级电脑而言,意义重大,且这系统有很好的扩展性。辉达表示,DGX SuperPOD 架构设计展示如何像搭积木使用高性能NVIDIA Mellanox InfiniBand 交换机连接20 台DGX A100 系统。4 名操作人员仅需不到1 小时,就能组装一套20 台系统组成的DGX A100 集群,创建出性能可达2petaflops 的系统。
据悉,透过添加NVIDIA Mellanox InfiniBand交换机层,NVIDIA工程师将14套分别配置20台DGX A100系统的模组相接,打造出Selene。Selene 最重要的性能规格之一是提供超过1exaflops 的AI 性能,且在TPCx-BB 关键数据分析基准测试,使用16 台DGX A100 系统就创造了新纪录,性能表现高其他系统20 倍。
ISC 2020 期间,NVIDIA 还宣布推出PCIe 版本的A100,为的是补充5 月发表的4 卡和8 卡NVIDIA HGX A100 配置,这样,伺服器制造商就能提供从内建单个A100 GPU 的系统到内建10 个以上GPU 伺服器,进一步满足超级电脑系统构建需求。除了性能,TOP500 超级电脑系统也非常关注能耗,这也是NVIDIA 吸引超级电脑系统制造商的另一大原因。